hadoop大数据平台(人工智能和大数据本科出来干什么)
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2024-01-28
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1. hadoop大数据平台,人工智能和大数据本科出来干什么?
1、数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。
PS:经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++,有些人用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序,再用hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。
2、Hadoop开发工程师
熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如:Yarn,HBase、Hive、Pig等重要组件,能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。hadoop工程师主要是偏开发层面,指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员, 熟练Hadoop大数据平台的核心框架,能够使用Hadoop提供的通用算法,
3、数据分析师
数据分析师 是数据师Datician['detɪʃən]的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
PS:作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、等数据分析软件中的一门,一个优秀的数据分析师,应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
4、大数据分析师
通俗一点,这是集Hadoop开发工程师和数据分析师、数据挖掘工程师为一体大才能人才。如果这些你都会,并且有一定的经验,那薪资可是不用说的。
5、大数据可视化工程师
需要熟悉Storm、Spark等计算框架,熟悉Scala/Python语言;精通Java开发,能够独立搭建SSM项目;了解Redis或MongoDB等Nosql,熟练掌握linux基本操作;拥有一定Java多线程开发能力,对程序设计模式有一定理解,对数据库有一定了解,熟悉ETL流程等。
在现当代培训行业蒸蒸日上的状态,想要挣钱就要跟上前进的步伐,踏上新步伐
2. 互金平台如何从0到1搭建大数据风控体系?
作为大数据开发工程师,我经历过互联网金融公司从无但有的过程,排名中国前三。
1、首先搭hadoop平台
2、搭建数据仓库平台
3、指定风控规则
4、上线运营
3. 中国比较好考的985?
东北大学(东大秦皇岛分校)现在的录取分数线在985中是最后几名,低于许多211,甚至低几十分,东北大学很低的录取分数线与其在985中强大的实力极为不符、严重倒挂,可以说,考上就是赚到 !
说句不客气的话,东北大学比许多录取分数线650分+的学校强;东北大学全国顶尖级的大热门专业比许多相应专业录取分数线670分+的学校强多了。
————
东北大学,著名的八大工学院之一,全国工科前10名的顶尖级工科强校,IT牛校、人工智能顶尖级牛校,教育部公布的“专业学科综合、整体实力强”的全国首批12家建设未来技术学院的高校之一。
科学技术是第一生产力。东北大学的科技成果转化为生产力、产学研一体化堪称全国高校的典范之一。
全国首批12家建设未来技术学院将瞄准未来10—15年的前沿性、革命性、颠覆性技术,突破常规、突破约束、突破壁垒,强化变革、强化创新、强化引领,着力培养具有前瞻性、能够引领未来发展的技术创新领军人才,推动从“中国制造”到“中国创造”的转型升级,为建设高等教育强国、服务高质量发展、实现中华民族的伟大复兴奠定基础。
东北大学未来技术学院为国家未来工业智能和信息通信技术产业输送高质量人才,培养从事未来工业智能原创技术的复合型、创新性领军人才。
在未来技术、新工科等方面,东北大学等走在了全国高校的最前列。
拥有未来技术的大学,必将有利于率先建设成为世界一流大学。
东北大学在国家发展战略高地前沿学科(专业)、当今和未来的大热门、就业薪资高大上的:自动化控制、智能机器人、人工智能、软件、计算机等方面都是全国顶尖级的实力,这些方面总体来说东北大学全国前几名,远强于任何一所纯211和其他大多数985,远强于许多学校录取分数线670分+的上述专业。
(智能)机器人工程专业(隶属于控制科学与工程),东北大学全国第一!
机器人竞赛成绩,东北大学全国第一!
陆、海、空机器人大赛,东北大学全国冠军!
东北大学建有无人机系统平台、云机器人平台、视觉感知平台、智能移动机器人、人机协作等多个先进机器人创新平台,建立了仿生移动机器人实验室,人工智能与机器视觉实验室,工业机器人实验室、飞行机器人实验室、人机协作实验室,云机器人与视觉感知实验室、智能自主机器人实验室。拥有移动机器人系统、群机器人智动化系统、多机器人智能视觉感知系统等一批居于国内一流的机器人实验系统。移动机器人感知系统、智能仿生腿与异构双腿机器人、仿人机器人系统、多模态人机交互系统。
东北大学机器人工程专业以智能机器人为主体展开教学。学生不但掌握机器人基本知识,同时掌握人工智能技术。这种掌握算法、软件和硬件的高端复合型人才,目前在国内外都非常亟需,具备很强的竞争力。
自动化专业(隶属于控制科学与工程),东北大学与清华并列全国第一!
郎世俊实验班班主任、人工智能系副主任潘峰介绍说:"我们尝试导师制,院士、杰青,这些大咖们他们都可以选,而且导师那里有硕士、博士、青年教师,相当于选择了一个导师组。"
创新的培养模式、良好的学习环境,培养拔尖创新人才,东北大学正在给出自己的答案。
现在的自动化专业离不开计算机,也离不开机器学习、深度学习、计算机视觉,这些都是人工智能方向。
东北大学的计算机,全国前10名,全国顶尖级,几十年来至今一直强于任何一所纯211,也强于39所985中的其他近30所左右,强于许多计算机专业录取分数线660~670分+学校的计算机。
第四轮学科评估,计算机是评估了两个一级学科的:计科软工,东北大学软工A-第9名,计科A-第12名,计算机全国前10名,强于计科软工A、B+, A-、B+,(两电一邮等),A、0,A-、0, 0、A, A-、B, 以及B+、B+(东南、大工等等)学校。(计科A第5名,软工B+第17名。计科软工双A-的有几所985)
东北大学设计制造出新中国第一台模拟计算机、第一台国产CT、第一批设立无线电专业、培养出第一批计算机本科毕业生和第一位计算机应用专业博士,拥有第一个计算机软件工程国家工程研究中心。
东北大学建设的云计算科技产业园,是东北地区第一个集超算、云计算、空间信息、移动互联网四位一体的大数据处理平台。
41年攻关!304种语言互译!东大科技助力北京冬奥会!
人工智能,翻译神器。2018年东大小牛翻译团队在国内外机器翻译评测中连获佳绩。东北大学计算机科学与工程学院小牛翻译团队在WMT的汉英评测中人工评价排名第一;汉英、英汉自动评价排名第二;在CWMT的汉英、英汉自动评价中分别取得第一和第二的好成绩。
小牛翻译在国际大赛中连获佳绩,在国内CWMT机器翻译评测中多次共获得8项冠军和国际最知名的机器翻译评测WMT上多次共获得13项世界冠军。
机器翻译被誉为自然语言处理领域“皇冠上的明珠”。国际知名科技巨头纷纷投身于机器翻译发展领域,机器翻译是实现多语种大数据翻译实时翻译的唯一解决方案。
东北大学的计算机几十年来一直很牛,曾经全国前几名,即便是现在也能进全国前10名,在IT行业拥有大量校友人脉,口碑非常好,名气相当大。
东北大学计科软工等毕业生,通过一届届校招、学长内推,在中国硅谷后厂村、中关村等的百度、阿里、腾讯、字节跳动、美团、滴滴、小米、快手、360、网易、新浪、京东(大兴)、华为(上地等)、旷视、商汤、IT外企(谷歌微软等)、银行软件开发中心等等多了去了,几乎所有的IT名企都有东北大学的毕业生。
2019年软件工程专业,东北大学与北大等并列全国第一。
软件,新一代信息技术的灵魂;软件,人工智能的重要体现方式之一。
东北大学的软件工程专业相当于:人工智能专业、大数据专业、云计算专业、互联网金融专业、移动互联专业等。
比如东大华为共建东北大学软件工程大数据实验班,师资力量雄厚,直通华为,为华为大数据研究提供人才。
东大软件工程大数据实验班,课程涵盖大数据体系中绝大部分核心技术,包括数据科学导论、Hadoop大数据平台、分布式文件系统HDFS、大数据仓库Hive、分布式数据库HBase、Storm实时流式计算、Spark内存计算、机器学习等,并进行大数据项目实战演练。
东北大学软工专业本科毕业生可以胜任人工智能、大数据等岗位的工作,很多东大的软工本科生在和其他名校的研究生并肩工作哟。
2016年东北大学软件工程专业并列全国第2名,信息安全专业并列全国第4名,数字媒体技术专业并列全国第3名。
2017~2018年软件工程专业大学排名
1 北京大学 2 东北大学 2 清华大学
东北大学拥有:软件架构国家重点实验室、国家级教学团队、国家级人才培养模式创新实验区、计算机软件工程国家工程研究中心。
东大软工再现学霸班级,近四成同学获国外一流大学offer,本科就业年薪最高达到了45万。
东北大学软件学院软件工程专业2015级英语国际班的59名学生有22名同学获得卡耐基梅隆、哥伦比亚大学等国外一流大学名校offer,16名同学将步入清华大学、北京大学等国内一流大学深造,其余同学将进入知名企业花旗金融、中航飞机、深信服等开启职业生涯,他们中年薪最高的达到了45万。
东北大学软件工程英语国际班(还有软件工程日语国际班)95%以上专业必修课程是从国外知名大学聘请教师,采用原版教材进行全英文授课。外教中有的拥有哈佛博士学位,有IBM前技术高管,CS学院原院长,Java Coding Guidelines一书的作者Fred Long等。
这种顶尖的师资、近乎全英文的教学环境(外教、中外学生),近似于不出国的“留学”,这在全国高校的软件工程专业中很少。
东北大学的人工智能专业全国顶尖级。
人工智能源于计算机,东北大学的计算机全国前10名;控制科学与工程中更是包含大量人工智能技术,东北大学的控制科学与工程全国顶尖。
人工智能专业大多数学校都开设在控制科学与工程学院或计算机学院。
人工智能的落地应用,必须依靠强大的软件、自动化控制、计算机等实力的支撑。
东北大学的控制科学与工程多年都是与清华全国数一数二 !
尽管东北大学的录取分数线比许多控制科学与工程强校低几十分,生源质量比她们差得多,但现在东北大学的控制科学与工程学科,无论是控制科学与工程旗下的本硕博机器人竞赛成绩,还是自动化控制在自己特长领域的科技成果及成果转化,都做到了中国高校中的第一。
控制科学与工程包括人工智能与机器视觉、视觉传感、人脸识别、算法、模式识别、图像处理、人机交互技术、媒体传感网络、运动控制、导航制导技术、智能移动机器人、飞行机器人、云机器人与视觉感知等等方面(领域)。
东北大学在本科阶段的人工智能教学方面有着丰富的成功教学经验,有着顶尖的教学实力。比如顶尖的软件工程专业的人工智能、大数据、云计算方向的教学,顶尖的机器人工程专业的人工智能教学等等。
东大的人工智能专业,以东北大学计算机科学与工程学院为主体,与信息科学与工程学院(自动化控制在此学院)联合建设,可以说是东大举计算机科学与工程学院、信息科学与工程学院等全校最强相关资源之力,全力建设的专业 !
而且本专业还聘请了10余名来自于知名人工智能公司的行业和领域专家作为兼职教师,参与本专业理论教学、实践指导等工作。
东北大学是首批开设无线电专业的高校之一,无线电通信底蕴深厚,专业教学非常优秀。电子信息工程是国家级特色专业;通信工程师资力量雄厚,实验设备先进:历届毕业生的一次就业率近96%。近40%的学生保考研清华、国防科大、北大、中科院等(迄今仅向清华、国防科大就输送了上百人),超10%的学生到牛津大学、卡耐基梅隆大学、哥伦比亚大学、墨尔本大学、加州大学洛杉矶分校等等国际顶尖高校继续深造。近50%的毕业生就业到国际知名企业,以及中国移动、中国联通、华为、中兴等世界500强企业和重点企事业单位。
人工智能时代,东北大学的许多专业都是培养IT+的复合型人才,就业有很强的竞争力,比如工商管理+大数据,互联网+金融方向,外语类+计算机经贸科技,冶金培养具有多学科知识、宽广国际视野和较强实践创新能力的复合型高素质人才,等等。东北大学的一些文科专业也很好;理科实验班升学55+%,一些人进了IT大厂。
“东北大学多年来为华为培养了4000多名朴实、务实、扎实的优秀毕业生人才,其中不少已经成长为专业素质精良的行业领军人才。”
“东北大学致力于培养面向未来科技前沿技术的优秀交叉复合型创新人才。”
东北大学培养的毕业生中有神州高铁董事长、中信建投证券董事长、神州数码集团股份有限公司董事长、酒泉钢铁(集团)有限责任公司董事长、首钢集团有限公司董事长、湖南德思勤投资有限公司董事长、中冶集团资产管理有限公司董事长等三十多位董事长、东软集团创始人、快手创始人等名企创始人、百度副总裁,等等。
东北大学在2016年~2020年五年的本科生竞赛获奖数量848项全国第一 !
全国顶级竞赛奖项,都是入职名企、国内外名校读研的重要加分项。出色的竞赛成绩,体现了东北大学强大的专业教学实力、优秀的人才培养能力。
东北大学在全国大学生竞赛五轮总榜单中,获奖总数1069项排名全国第二名,生均获奖数量全国数一数二 !
百年东大,底蕴深厚,实力强悍,学风校风非常好,专业教学实力非常强大 !
2019年世界大学商管专业排行出炉,东北大学获中国雇主声誉理工类第3名。
————
顺便说一下:
一. “城市地域论”对绝大多数985大学不适用。
985都在名企事业单位的招聘目录中。985中明师大咖荟萃,各种讲座、各种资源丰富,足够你开阔眼界增长见识的。
二. 东北大学的毕业生就业升学与东大所在城市地域无关,北上广深等全国各地想去哪儿就去哪儿 !
东大大咖讲座很多,对外交流很多,选修课很多,文体活动丰富多彩。体育类有网球、游泳、滑雪、滑冰等等,玩起来可嗨了。计科软工等学生也可选修钢琴课,助力他们今天在优雅舒适的环境中敲着代码,弹奏着高大上的美妙乐章。
2019年世界大学收入中国大学排行榜,规模不大的东北大学位列中国大学的第5名、中国大陆大学中的第4名、东北地区大学的第一名。
近年来,东北大学新增中国工程院院士2人,战略科学家7人,国家高层次人才60余人,外籍专家和优秀青年骨干150余人。
东北大学近几年的人均科技经费位列全国高校第11~12名左右、工科强校的前10名、教育部所属工科强校第4~6名甚至更靠前、东北四所985的第2名。
东北大学的科研实力强大,资金实力雄厚,发展动力强劲 !
三. 沈阳,辽宁省省会,新一线城市,国际化大都市,国家中心城市强有力的竞争者之一,东北地区唯一的特大城市,国家森林城市、国家园林城市,东北的政治、军事、文化、金融中心。沈阳——北京,高铁2.5小时左右。
沈阳最冷时气温比哈尔滨长春高10°左右,比北京低10°左右,此时已放寒假,一年中在沈阳待的冷日子并不多。 与南方夏季高温潮湿闷热梅雨季节桑拿天难熬,冬季室内湿冷相比,沈阳夏季相对较舒适,冬季室外北国风光,室内温暖如春。
四. 相同物品,价钱高的一定更好?你购物只看价钱不管质量?不求更好但求更贵? 难考的学校专业就一定更好吗?录取分数线高的学校专业就一定更好更强吗?
许多录取位次高的学校专业不如录取位次低的学校实力强,也就是说类似于,你可能花了大价钱却买到了不如别人低价买的东西好。谁浪费了钱(分数)?谁亏大了?
综合数据如同GDP,大学的各种综合排名如同大学的某些GDP的排名。如果你认为国家GDP高你就富有,那就大错特错了;如果你认为只要进了GDP高的大学就好,那就大错特错了。学校是学校,你是你,学校的GDP总量和你个人的财富、房子、权力、成就、为国家做的贡献没什么关系,倒是和你的专业关系很大。
对个人而言,除清北(等极个别顶尖名校)外,其他985都一样,同一块敲门砖而已,因而要首选专业,选自己喜欢的专业,选更强的专业、大热门强专业。更强的专业,师资力量、教学设施、业内口碑等更好,可以助力你飞得更高更远。
985如同一些大单位,比如500强名企,它们谁的GDP综合数据更多些、整体实力更强点那是它们自己的事,跟我们个人没关系,我们进去做什么工作(学什么专业)、(就业)薪资待遇如何,对我们才很重要。其他都是扯淡、浮云 !
就高考报考而言,我个人认为很简单:
只需根据自己的志向兴趣爱好,先选好自己想学的专业,之后按专业强弱排序,再根据自己的考分,选择专业排名靠前的学校(考虑招聘认可的985,以及211)。同为985,去读最想学的专业,去读更强的专业。
4. 学习完java可以从事大数据工作吗?
作为一名IT从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题。
首先,Java是一门编程语言,目前被广泛应用在Web开发、移动互联网开发和大数据开发等领域,而大数据则是一个新的技术体系,不仅涉及到编程,也涉及到其他技术组成部分(算法设计等)。Java语言本身是一种利用计算资源的方式,也可以看成是一种与互联网交流的手段,而大数据的目的则是实现数据价值化,二者之间的区别还是比较明显的。
掌握Java编程语言之后,如果想从事大数据领域的相关岗位,比如大数据开发、大数据分析、大数据运维等,需要进一步学习大数据技术体系的相关知识,但是Java作为大数据领域比较常见的编程语言,掌握Java之后进入大数据领域也相对比较容易。
从当前大数据领域的人才需求情况来看,大数据开发岗位的人才需求量还是比较大的,而且大数据开发岗位的岗位附加值也相对比较高,近两年有不少大数据方向的研究生也会放弃算法岗位,转而从事大数据开发岗位。
掌握Java语言的基础语法之后,如果想从事大数据开发岗位,需要从大数据平台开始学起,比如学习Hadoop和Spark就是比较常见的选择。当前在大数据开发领域,Hadoop和Spark的应用还是比较广泛的,而且由于其开源的特点,可以深入了解其技术方案的细节。实际上,当前有不少商用大数据平台,就是基于Hadoop打造的。
大数据开发对于场景的要求相对比较高,所以在学习大数据开发的过程中,最好能够结合实际的开发场景,这样不仅能够积累更多的实践经验,同时也会有一个更好的学习效果。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
5. 请问大数据应用技术都要学什么?
大数据是我的主要研究方向之一,目前也在指导大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。
大数据应用技术专业主要以培养大数据应用技能为主,相对于数据科学与大数据专业来说,大数据应用技术专业主要培养技能型人才,以满足广大传统行业对于大数据应用人才的需求。大数据应用技术专业的毕业生未来可以从事的岗位包括数据采集、数据整理、大数据运维、数据分析、大数据应用开发等。
在知识结构的设计上,大数据应用技术涉及到数学、统计学、编程语言、大数据平台、操作系统、数据分析工具等内容,另外也会涉及到物联网、云计算等相关方面的内容。数学和统计学是大数据技术的重要基础,即使从事落地应用也要重点掌握一些常见的算法。
编程语言的学习通常会集中在Java、Python、Scala、R等编程语言上,从目前就业的角度出发,Java是不错的选择。如果未来想从事大数据应用开发岗位,那么需要重点学习一下编程语言部分。
大数据平台的学习是大数据应用技术的重点学习内容之一,大数据平台的学习内容包括大数据平台的部署、调试、维护等内容。目前Hadoop、Spark是比较常见的大数据平台,同时这两个平台也比较适合初学者学习和实验。经过多年的发展,目前大数据平台的组件已经逐渐丰富,所以这部分学习内容也相对比较多。
数据分析工具的学习可以从基本的Excel开始,然后进一步学习各种BI工具,在学数据分析工具的过程中也涉及到一些常见的数据分析算法以及数据库知识。
最后,随着大数据技术逐渐落地到广大的传统行业,未来大数据应用专业的就业前景还是比较广阔的。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
6. 大数据哪个岗位最好?
比较好的就业方向包含:数据分析师、数据挖掘工程师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。按照技术点划分为以下三大类:就业方向一:
离线数据工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、数据采集工程师、数据支持工程师、BI商业分析师、数据可视化工程师、Hadoop工程师、Spark工程师。
需要掌握的技术点:
Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、Presto、Sqoop、Datax、Flume、CDH、数仓架构、维度建模、Superset、Azkaban.Airflow等。
就业方向二:
实时工程师、Flink工程师、实时数据仓库工程师、实时ETL工程师、Spark工程师。
需要掌握的技术点:
Kafka.Structured streaming、 ticcIarchRedis nHouse、HBase、Phoenix、Elasticsearch、Redis。
就业方向三:
数据服务工程师、离线数据仓库开发工程师、BI商业分析师、实时数据仓库工程师、实时监控系统工程师、ETL工程师、数据可视化工程师、数据治理工程师、高级数据开发工程师、推荐工程、数据平台工程师。
需要掌握的技术点:
数据采集与监控平台、准实时数据仓库、用户画像、推荐系统、基于Flink的实时数据仓库、元数据管理与数据治理。
在上述方向中,以Hadoop开发工程师为例,该岗位的月薪最低在8000元左右,如果有2-3年工作经验,月薪将高达30-50万元左右。
7. 大数据可以解决的问题有哪些?
感谢您的阅读!
要问大数据可以解决哪些问题,我从下面几个应用场景出发谈谈大数据在日常生活中的应用。
新闻推荐比较典型的例子就是我们使用的今日头条app,它就是依靠大数据对用户的浏览行为、喜好、使用时长等每一次的操作行为进行数据的采集、存储、整理和分析之后,进行有目的的推荐。所以你会发现你越喜欢哪一类内容,同类型的内容推荐的也就越多,随着你在app投入的时间越多,你们之间磨合的越默契,推荐的就越来越精准,这也是头条最初崛起的硬实力。
再看抖音、快手等娱乐短视频app其实也是利用大数据推荐,你的每一次点赞、评论、转发等行为都会被记录下来,之后作为给你呈现更多类似内容的依据。
电商行业当我们浏览某件商品之后,下次你打开app某些页面就会推荐你之前搜索过的、收藏过的或者购买过的类似商品,这是就是大数据的存储记忆功能,帮你更加快速的找到你想要的物品。
交通无人驾驶汽车的原理也是依靠大数据去实现的,系统内会形成一个强大的数据库对各种各样的驾驶习惯、行驶数据进行分析总结,从而应对各种突发事件。比如帮你分析最优路线、如何躲避车辆、提供最优驾驶行为等等。
体育之前有款面对冰球运动员的数据解析类app就是依靠大数据实现的,它会对每个球员的临场表现、每日训练进行数据的采集分析,给教练提供更多数据支撑,之后教练会依靠个人经验和每个运动员独特的数据结果去有目的的训练每一个球员。这样做不仅可以避免每个球员的水平参差不齐,更重要的是让每一次训练更加高效。
医疗行业未来,依靠大数据的医疗行业可以把每一次的手术做的更加完美,你不再担心大夫会因为个人心情或经验不等影响手术的过程。
再比如,当每个人前半生的所有诊断病例、家族的遗传病例等都集合在一起之后,依靠大数据可以预测未来你可能会出现的疾病症状,并在早期就进行干预,避免突如其来的疾病,让寿命可以更长久。
总结以上就是我观察到的大数据正在优化解决的问题,当大数据完全渗透到我们生活的衣食住行时,只会让更多的不可能变得可能。
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1. hadoop大数据平台,人工智能和大数据本科出来干什么?
1、数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。
PS:经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++,有些人用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序,再用hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。
2、Hadoop开发工程师
熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如:Yarn,HBase、Hive、Pig等重要组件,能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。hadoop工程师主要是偏开发层面,指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员, 熟练Hadoop大数据平台的核心框架,能够使用Hadoop提供的通用算法,
3、数据分析师
数据分析师 是数据师Datician['detɪʃən]的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
PS:作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、等数据分析软件中的一门,一个优秀的数据分析师,应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
4、大数据分析师
通俗一点,这是集Hadoop开发工程师和数据分析师、数据挖掘工程师为一体大才能人才。如果这些你都会,并且有一定的经验,那薪资可是不用说的。
5、大数据可视化工程师
需要熟悉Storm、Spark等计算框架,熟悉Scala/Python语言;精通Java开发,能够独立搭建SSM项目;了解Redis或MongoDB等Nosql,熟练掌握linux基本操作;拥有一定Java多线程开发能力,对程序设计模式有一定理解,对数据库有一定了解,熟悉ETL流程等。
在现当代培训行业蒸蒸日上的状态,想要挣钱就要跟上前进的步伐,踏上新步伐
2. 互金平台如何从0到1搭建大数据风控体系?
作为大数据开发工程师,我经历过互联网金融公司从无但有的过程,排名中国前三。
1、首先搭hadoop平台
2、搭建数据仓库平台
3、指定风控规则
4、上线运营
3. 中国比较好考的985?
东北大学(东大秦皇岛分校)现在的录取分数线在985中是最后几名,低于许多211,甚至低几十分,东北大学很低的录取分数线与其在985中强大的实力极为不符、严重倒挂,可以说,考上就是赚到 !
说句不客气的话,东北大学比许多录取分数线650分+的学校强;东北大学全国顶尖级的大热门专业比许多相应专业录取分数线670分+的学校强多了。
————
东北大学,著名的八大工学院之一,全国工科前10名的顶尖级工科强校,IT牛校、人工智能顶尖级牛校,教育部公布的“专业学科综合、整体实力强”的全国首批12家建设未来技术学院的高校之一。
科学技术是第一生产力。东北大学的科技成果转化为生产力、产学研一体化堪称全国高校的典范之一。
全国首批12家建设未来技术学院将瞄准未来10—15年的前沿性、革命性、颠覆性技术,突破常规、突破约束、突破壁垒,强化变革、强化创新、强化引领,着力培养具有前瞻性、能够引领未来发展的技术创新领军人才,推动从“中国制造”到“中国创造”的转型升级,为建设高等教育强国、服务高质量发展、实现中华民族的伟大复兴奠定基础。
东北大学未来技术学院为国家未来工业智能和信息通信技术产业输送高质量人才,培养从事未来工业智能原创技术的复合型、创新性领军人才。
在未来技术、新工科等方面,东北大学等走在了全国高校的最前列。
拥有未来技术的大学,必将有利于率先建设成为世界一流大学。
东北大学在国家发展战略高地前沿学科(专业)、当今和未来的大热门、就业薪资高大上的:自动化控制、智能机器人、人工智能、软件、计算机等方面都是全国顶尖级的实力,这些方面总体来说东北大学全国前几名,远强于任何一所纯211和其他大多数985,远强于许多学校录取分数线670分+的上述专业。
(智能)机器人工程专业(隶属于控制科学与工程),东北大学全国第一!
机器人竞赛成绩,东北大学全国第一!
陆、海、空机器人大赛,东北大学全国冠军!
东北大学建有无人机系统平台、云机器人平台、视觉感知平台、智能移动机器人、人机协作等多个先进机器人创新平台,建立了仿生移动机器人实验室,人工智能与机器视觉实验室,工业机器人实验室、飞行机器人实验室、人机协作实验室,云机器人与视觉感知实验室、智能自主机器人实验室。拥有移动机器人系统、群机器人智动化系统、多机器人智能视觉感知系统等一批居于国内一流的机器人实验系统。移动机器人感知系统、智能仿生腿与异构双腿机器人、仿人机器人系统、多模态人机交互系统。
东北大学机器人工程专业以智能机器人为主体展开教学。学生不但掌握机器人基本知识,同时掌握人工智能技术。这种掌握算法、软件和硬件的高端复合型人才,目前在国内外都非常亟需,具备很强的竞争力。
自动化专业(隶属于控制科学与工程),东北大学与清华并列全国第一!
郎世俊实验班班主任、人工智能系副主任潘峰介绍说:"我们尝试导师制,院士、杰青,这些大咖们他们都可以选,而且导师那里有硕士、博士、青年教师,相当于选择了一个导师组。"
创新的培养模式、良好的学习环境,培养拔尖创新人才,东北大学正在给出自己的答案。
现在的自动化专业离不开计算机,也离不开机器学习、深度学习、计算机视觉,这些都是人工智能方向。
东北大学的计算机,全国前10名,全国顶尖级,几十年来至今一直强于任何一所纯211,也强于39所985中的其他近30所左右,强于许多计算机专业录取分数线660~670分+学校的计算机。
第四轮学科评估,计算机是评估了两个一级学科的:计科软工,东北大学软工A-第9名,计科A-第12名,计算机全国前10名,强于计科软工A、B+, A-、B+,(两电一邮等),A、0,A-、0, 0、A, A-、B, 以及B+、B+(东南、大工等等)学校。(计科A第5名,软工B+第17名。计科软工双A-的有几所985)
东北大学设计制造出新中国第一台模拟计算机、第一台国产CT、第一批设立无线电专业、培养出第一批计算机本科毕业生和第一位计算机应用专业博士,拥有第一个计算机软件工程国家工程研究中心。
东北大学建设的云计算科技产业园,是东北地区第一个集超算、云计算、空间信息、移动互联网四位一体的大数据处理平台。
41年攻关!304种语言互译!东大科技助力北京冬奥会!
人工智能,翻译神器。2018年东大小牛翻译团队在国内外机器翻译评测中连获佳绩。东北大学计算机科学与工程学院小牛翻译团队在WMT的汉英评测中人工评价排名第一;汉英、英汉自动评价排名第二;在CWMT的汉英、英汉自动评价中分别取得第一和第二的好成绩。
小牛翻译在国际大赛中连获佳绩,在国内CWMT机器翻译评测中多次共获得8项冠军和国际最知名的机器翻译评测WMT上多次共获得13项世界冠军。
机器翻译被誉为自然语言处理领域“皇冠上的明珠”。国际知名科技巨头纷纷投身于机器翻译发展领域,机器翻译是实现多语种大数据翻译实时翻译的唯一解决方案。
东北大学的计算机几十年来一直很牛,曾经全国前几名,即便是现在也能进全国前10名,在IT行业拥有大量校友人脉,口碑非常好,名气相当大。
东北大学计科软工等毕业生,通过一届届校招、学长内推,在中国硅谷后厂村、中关村等的百度、阿里、腾讯、字节跳动、美团、滴滴、小米、快手、360、网易、新浪、京东(大兴)、华为(上地等)、旷视、商汤、IT外企(谷歌微软等)、银行软件开发中心等等多了去了,几乎所有的IT名企都有东北大学的毕业生。
2019年软件工程专业,东北大学与北大等并列全国第一。
软件,新一代信息技术的灵魂;软件,人工智能的重要体现方式之一。
东北大学的软件工程专业相当于:人工智能专业、大数据专业、云计算专业、互联网金融专业、移动互联专业等。
比如东大华为共建东北大学软件工程大数据实验班,师资力量雄厚,直通华为,为华为大数据研究提供人才。
东大软件工程大数据实验班,课程涵盖大数据体系中绝大部分核心技术,包括数据科学导论、Hadoop大数据平台、分布式文件系统HDFS、大数据仓库Hive、分布式数据库HBase、Storm实时流式计算、Spark内存计算、机器学习等,并进行大数据项目实战演练。
东北大学软工专业本科毕业生可以胜任人工智能、大数据等岗位的工作,很多东大的软工本科生在和其他名校的研究生并肩工作哟。
2016年东北大学软件工程专业并列全国第2名,信息安全专业并列全国第4名,数字媒体技术专业并列全国第3名。
2017~2018年软件工程专业大学排名
1 北京大学 2 东北大学 2 清华大学
东北大学拥有:软件架构国家重点实验室、国家级教学团队、国家级人才培养模式创新实验区、计算机软件工程国家工程研究中心。
东大软工再现学霸班级,近四成同学获国外一流大学offer,本科就业年薪最高达到了45万。
东北大学软件学院软件工程专业2015级英语国际班的59名学生有22名同学获得卡耐基梅隆、哥伦比亚大学等国外一流大学名校offer,16名同学将步入清华大学、北京大学等国内一流大学深造,其余同学将进入知名企业花旗金融、中航飞机、深信服等开启职业生涯,他们中年薪最高的达到了45万。
东北大学软件工程英语国际班(还有软件工程日语国际班)95%以上专业必修课程是从国外知名大学聘请教师,采用原版教材进行全英文授课。外教中有的拥有哈佛博士学位,有IBM前技术高管,CS学院原院长,Java Coding Guidelines一书的作者Fred Long等。
这种顶尖的师资、近乎全英文的教学环境(外教、中外学生),近似于不出国的“留学”,这在全国高校的软件工程专业中很少。
东北大学的人工智能专业全国顶尖级。
人工智能源于计算机,东北大学的计算机全国前10名;控制科学与工程中更是包含大量人工智能技术,东北大学的控制科学与工程全国顶尖。
人工智能专业大多数学校都开设在控制科学与工程学院或计算机学院。
人工智能的落地应用,必须依靠强大的软件、自动化控制、计算机等实力的支撑。
东北大学的控制科学与工程多年都是与清华全国数一数二 !
尽管东北大学的录取分数线比许多控制科学与工程强校低几十分,生源质量比她们差得多,但现在东北大学的控制科学与工程学科,无论是控制科学与工程旗下的本硕博机器人竞赛成绩,还是自动化控制在自己特长领域的科技成果及成果转化,都做到了中国高校中的第一。
控制科学与工程包括人工智能与机器视觉、视觉传感、人脸识别、算法、模式识别、图像处理、人机交互技术、媒体传感网络、运动控制、导航制导技术、智能移动机器人、飞行机器人、云机器人与视觉感知等等方面(领域)。
东北大学在本科阶段的人工智能教学方面有着丰富的成功教学经验,有着顶尖的教学实力。比如顶尖的软件工程专业的人工智能、大数据、云计算方向的教学,顶尖的机器人工程专业的人工智能教学等等。
东大的人工智能专业,以东北大学计算机科学与工程学院为主体,与信息科学与工程学院(自动化控制在此学院)联合建设,可以说是东大举计算机科学与工程学院、信息科学与工程学院等全校最强相关资源之力,全力建设的专业 !
而且本专业还聘请了10余名来自于知名人工智能公司的行业和领域专家作为兼职教师,参与本专业理论教学、实践指导等工作。
东北大学是首批开设无线电专业的高校之一,无线电通信底蕴深厚,专业教学非常优秀。电子信息工程是国家级特色专业;通信工程师资力量雄厚,实验设备先进:历届毕业生的一次就业率近96%。近40%的学生保考研清华、国防科大、北大、中科院等(迄今仅向清华、国防科大就输送了上百人),超10%的学生到牛津大学、卡耐基梅隆大学、哥伦比亚大学、墨尔本大学、加州大学洛杉矶分校等等国际顶尖高校继续深造。近50%的毕业生就业到国际知名企业,以及中国移动、中国联通、华为、中兴等世界500强企业和重点企事业单位。
人工智能时代,东北大学的许多专业都是培养IT+的复合型人才,就业有很强的竞争力,比如工商管理+大数据,互联网+金融方向,外语类+计算机经贸科技,冶金培养具有多学科知识、宽广国际视野和较强实践创新能力的复合型高素质人才,等等。东北大学的一些文科专业也很好;理科实验班升学55+%,一些人进了IT大厂。
“东北大学多年来为华为培养了4000多名朴实、务实、扎实的优秀毕业生人才,其中不少已经成长为专业素质精良的行业领军人才。”
“东北大学致力于培养面向未来科技前沿技术的优秀交叉复合型创新人才。”
东北大学培养的毕业生中有神州高铁董事长、中信建投证券董事长、神州数码集团股份有限公司董事长、酒泉钢铁(集团)有限责任公司董事长、首钢集团有限公司董事长、湖南德思勤投资有限公司董事长、中冶集团资产管理有限公司董事长等三十多位董事长、东软集团创始人、快手创始人等名企创始人、百度副总裁,等等。
东北大学在2016年~2020年五年的本科生竞赛获奖数量848项全国第一 !
全国顶级竞赛奖项,都是入职名企、国内外名校读研的重要加分项。出色的竞赛成绩,体现了东北大学强大的专业教学实力、优秀的人才培养能力。
东北大学在全国大学生竞赛五轮总榜单中,获奖总数1069项排名全国第二名,生均获奖数量全国数一数二 !
百年东大,底蕴深厚,实力强悍,学风校风非常好,专业教学实力非常强大 !
2019年世界大学商管专业排行出炉,东北大学获中国雇主声誉理工类第3名。
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顺便说一下:
一. “城市地域论”对绝大多数985大学不适用。
985都在名企事业单位的招聘目录中。985中明师大咖荟萃,各种讲座、各种资源丰富,足够你开阔眼界增长见识的。
二. 东北大学的毕业生就业升学与东大所在城市地域无关,北上广深等全国各地想去哪儿就去哪儿 !
东大大咖讲座很多,对外交流很多,选修课很多,文体活动丰富多彩。体育类有网球、游泳、滑雪、滑冰等等,玩起来可嗨了。计科软工等学生也可选修钢琴课,助力他们今天在优雅舒适的环境中敲着代码,弹奏着高大上的美妙乐章。
2019年世界大学收入中国大学排行榜,规模不大的东北大学位列中国大学的第5名、中国大陆大学中的第4名、东北地区大学的第一名。
近年来,东北大学新增中国工程院院士2人,战略科学家7人,国家高层次人才60余人,外籍专家和优秀青年骨干150余人。
东北大学近几年的人均科技经费位列全国高校第11~12名左右、工科强校的前10名、教育部所属工科强校第4~6名甚至更靠前、东北四所985的第2名。
东北大学的科研实力强大,资金实力雄厚,发展动力强劲 !
三. 沈阳,辽宁省省会,新一线城市,国际化大都市,国家中心城市强有力的竞争者之一,东北地区唯一的特大城市,国家森林城市、国家园林城市,东北的政治、军事、文化、金融中心。沈阳——北京,高铁2.5小时左右。
沈阳最冷时气温比哈尔滨长春高10°左右,比北京低10°左右,此时已放寒假,一年中在沈阳待的冷日子并不多。 与南方夏季高温潮湿闷热梅雨季节桑拿天难熬,冬季室内湿冷相比,沈阳夏季相对较舒适,冬季室外北国风光,室内温暖如春。
四. 相同物品,价钱高的一定更好?你购物只看价钱不管质量?不求更好但求更贵? 难考的学校专业就一定更好吗?录取分数线高的学校专业就一定更好更强吗?
许多录取位次高的学校专业不如录取位次低的学校实力强,也就是说类似于,你可能花了大价钱却买到了不如别人低价买的东西好。谁浪费了钱(分数)?谁亏大了?
综合数据如同GDP,大学的各种综合排名如同大学的某些GDP的排名。如果你认为国家GDP高你就富有,那就大错特错了;如果你认为只要进了GDP高的大学就好,那就大错特错了。学校是学校,你是你,学校的GDP总量和你个人的财富、房子、权力、成就、为国家做的贡献没什么关系,倒是和你的专业关系很大。
对个人而言,除清北(等极个别顶尖名校)外,其他985都一样,同一块敲门砖而已,因而要首选专业,选自己喜欢的专业,选更强的专业、大热门强专业。更强的专业,师资力量、教学设施、业内口碑等更好,可以助力你飞得更高更远。
985如同一些大单位,比如500强名企,它们谁的GDP综合数据更多些、整体实力更强点那是它们自己的事,跟我们个人没关系,我们进去做什么工作(学什么专业)、(就业)薪资待遇如何,对我们才很重要。其他都是扯淡、浮云 !
就高考报考而言,我个人认为很简单:
只需根据自己的志向兴趣爱好,先选好自己想学的专业,之后按专业强弱排序,再根据自己的考分,选择专业排名靠前的学校(考虑招聘认可的985,以及211)。同为985,去读最想学的专业,去读更强的专业。
4. 学习完java可以从事大数据工作吗?
作为一名IT从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题。
首先,Java是一门编程语言,目前被广泛应用在Web开发、移动互联网开发和大数据开发等领域,而大数据则是一个新的技术体系,不仅涉及到编程,也涉及到其他技术组成部分(算法设计等)。Java语言本身是一种利用计算资源的方式,也可以看成是一种与互联网交流的手段,而大数据的目的则是实现数据价值化,二者之间的区别还是比较明显的。
掌握Java编程语言之后,如果想从事大数据领域的相关岗位,比如大数据开发、大数据分析、大数据运维等,需要进一步学习大数据技术体系的相关知识,但是Java作为大数据领域比较常见的编程语言,掌握Java之后进入大数据领域也相对比较容易。
从当前大数据领域的人才需求情况来看,大数据开发岗位的人才需求量还是比较大的,而且大数据开发岗位的岗位附加值也相对比较高,近两年有不少大数据方向的研究生也会放弃算法岗位,转而从事大数据开发岗位。
掌握Java语言的基础语法之后,如果想从事大数据开发岗位,需要从大数据平台开始学起,比如学习Hadoop和Spark就是比较常见的选择。当前在大数据开发领域,Hadoop和Spark的应用还是比较广泛的,而且由于其开源的特点,可以深入了解其技术方案的细节。实际上,当前有不少商用大数据平台,就是基于Hadoop打造的。
大数据开发对于场景的要求相对比较高,所以在学习大数据开发的过程中,最好能够结合实际的开发场景,这样不仅能够积累更多的实践经验,同时也会有一个更好的学习效果。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
5. 请问大数据应用技术都要学什么?
大数据是我的主要研究方向之一,目前也在指导大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。
大数据应用技术专业主要以培养大数据应用技能为主,相对于数据科学与大数据专业来说,大数据应用技术专业主要培养技能型人才,以满足广大传统行业对于大数据应用人才的需求。大数据应用技术专业的毕业生未来可以从事的岗位包括数据采集、数据整理、大数据运维、数据分析、大数据应用开发等。
在知识结构的设计上,大数据应用技术涉及到数学、统计学、编程语言、大数据平台、操作系统、数据分析工具等内容,另外也会涉及到物联网、云计算等相关方面的内容。数学和统计学是大数据技术的重要基础,即使从事落地应用也要重点掌握一些常见的算法。
编程语言的学习通常会集中在Java、Python、Scala、R等编程语言上,从目前就业的角度出发,Java是不错的选择。如果未来想从事大数据应用开发岗位,那么需要重点学习一下编程语言部分。
大数据平台的学习是大数据应用技术的重点学习内容之一,大数据平台的学习内容包括大数据平台的部署、调试、维护等内容。目前Hadoop、Spark是比较常见的大数据平台,同时这两个平台也比较适合初学者学习和实验。经过多年的发展,目前大数据平台的组件已经逐渐丰富,所以这部分学习内容也相对比较多。
数据分析工具的学习可以从基本的Excel开始,然后进一步学习各种BI工具,在学数据分析工具的过程中也涉及到一些常见的数据分析算法以及数据库知识。
最后,随着大数据技术逐渐落地到广大的传统行业,未来大数据应用专业的就业前景还是比较广阔的。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
6. 大数据哪个岗位最好?
比较好的就业方向包含:数据分析师、数据挖掘工程师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。按照技术点划分为以下三大类:就业方向一:
离线数据工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、数据采集工程师、数据支持工程师、BI商业分析师、数据可视化工程师、Hadoop工程师、Spark工程师。
需要掌握的技术点:
Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、Presto、Sqoop、Datax、Flume、CDH、数仓架构、维度建模、Superset、Azkaban.Airflow等。
就业方向二:
实时工程师、Flink工程师、实时数据仓库工程师、实时ETL工程师、Spark工程师。
需要掌握的技术点:
Kafka.Structured streaming、 ticcIarchRedis nHouse、HBase、Phoenix、Elasticsearch、Redis。
就业方向三:
数据服务工程师、离线数据仓库开发工程师、BI商业分析师、实时数据仓库工程师、实时监控系统工程师、ETL工程师、数据可视化工程师、数据治理工程师、高级数据开发工程师、推荐工程、数据平台工程师。
需要掌握的技术点:
数据采集与监控平台、准实时数据仓库、用户画像、推荐系统、基于Flink的实时数据仓库、元数据管理与数据治理。
在上述方向中,以Hadoop开发工程师为例,该岗位的月薪最低在8000元左右,如果有2-3年工作经验,月薪将高达30-50万元左右。
7. 大数据可以解决的问题有哪些?
感谢您的阅读!
要问大数据可以解决哪些问题,我从下面几个应用场景出发谈谈大数据在日常生活中的应用。
新闻推荐比较典型的例子就是我们使用的今日头条app,它就是依靠大数据对用户的浏览行为、喜好、使用时长等每一次的操作行为进行数据的采集、存储、整理和分析之后,进行有目的的推荐。所以你会发现你越喜欢哪一类内容,同类型的内容推荐的也就越多,随着你在app投入的时间越多,你们之间磨合的越默契,推荐的就越来越精准,这也是头条最初崛起的硬实力。
再看抖音、快手等娱乐短视频app其实也是利用大数据推荐,你的每一次点赞、评论、转发等行为都会被记录下来,之后作为给你呈现更多类似内容的依据。
电商行业当我们浏览某件商品之后,下次你打开app某些页面就会推荐你之前搜索过的、收藏过的或者购买过的类似商品,这是就是大数据的存储记忆功能,帮你更加快速的找到你想要的物品。
交通无人驾驶汽车的原理也是依靠大数据去实现的,系统内会形成一个强大的数据库对各种各样的驾驶习惯、行驶数据进行分析总结,从而应对各种突发事件。比如帮你分析最优路线、如何躲避车辆、提供最优驾驶行为等等。
体育之前有款面对冰球运动员的数据解析类app就是依靠大数据实现的,它会对每个球员的临场表现、每日训练进行数据的采集分析,给教练提供更多数据支撑,之后教练会依靠个人经验和每个运动员独特的数据结果去有目的的训练每一个球员。这样做不仅可以避免每个球员的水平参差不齐,更重要的是让每一次训练更加高效。
医疗行业未来,依靠大数据的医疗行业可以把每一次的手术做的更加完美,你不再担心大夫会因为个人心情或经验不等影响手术的过程。
再比如,当每个人前半生的所有诊断病例、家族的遗传病例等都集合在一起之后,依靠大数据可以预测未来你可能会出现的疾病症状,并在早期就进行干预,避免突如其来的疾病,让寿命可以更长久。
总结以上就是我观察到的大数据正在优化解决的问题,当大数据完全渗透到我们生活的衣食住行时,只会让更多的不可能变得可能。
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