使用python(python的方法有哪些)
资讯
2023-11-19
197
1. 使用python,python的方法有哪些?
方法如下:1普通方法:直接用self调用的方法。
2私有方法:__函数名,只能在类中被调用的方法。
3属性方法:@property,将方法伪装成为属性,让代码看起来更合理。
4特殊方法(双下划线方法):以__init__为例,是用来封装实例化对象的属性,只要是实例化对象就一定会执行__init方法,如果对象子类中没有则会寻找父类(超类),如果父类(超类)也没有,则直接继承object(python 3.x)类,执行类中的__init__方法。
5类方法:通过类名的调用去操作公共模板中的属性和方法。
6静态方法:不用传入类空间、对象的方法, 作用是保证代码的一致性,规范性,可以完全独立类外的一个方法,但是为了代码的一致性统一的放到某个模块(py文件)中。
2. Python有多难?
100天,python从新手变成大师,我是如何做到的?
看到很多回答,逻辑都不够清晰,看完之后云里雾里,这还怎么学?这个python学习项目从上线以来,收到了8W+星标,而且还有视频讲解。我猜,你肯定也想了解一下,如何用100天让自己学会。先说python在各方面的应用,来坚定一下你学习的信心吧。后端开发,数据采集,数据处理,机器学习,自动化,可别再问python能干啥了!首先,给初学者2个建议:熟能生巧,让英语成为你的工作语言。熟能生巧这个我就不说了,来说说英语,大家也都知道,编程讲究的是思维逻辑,并不是英语水平,但是如果英语水平太差也不行,起码得看得懂基本单词吧。1、15天基础学习主要讲一些基础概念和常规用法,千万别大意,这就是地基,一定一定要好好学,不然后面难起来还得回头查看多麻烦。这个阶段多尝试去理解。如果安装错了python版本,那么找到网页上对应版本下载的安装包这阶段,你肯定会遇到语言报错的问题,调整好心态,好好检查就行。如图所示,python错误提示最后一行SyntaxError: invalid syntax,表示语法错误:无效的语法。Python语言异常错误提示还是非常人性化的,它会帮你检测哪里出现了问题。哦对了,在这15天里,你还会遇到python做一个小游戏这种有趣的项目,哈哈,相信你会感兴趣。2、python进阶打起精神,这部分会讲到数据结构与高级用法了。还有算法的生动案例。如果这阶段过去,你已经是一个半年经验的python工程师了。3、系统入门前端入门,这里有可视化的知识:vue、html、csslinux系统数据库知识:MySQL的安装和使用、在Python中操作MySQL、NoSQL、Redis等4、实战开始!!!Django、Flask、爬虫、数据处理和机器学习实战、团队项目开发这其中,数据处理和机器学习是历时最长的,为什么要这么安排呢?和真实的工作有关,而且你看,和我之前讲过的一些基础概念是不是差不多,这些我都在文章、问答里详细解释过。看着这些项目的名字,熟悉我的人应该都学过吧。5、一些面试题附上整个0-100天学习的地址:jackfrued/Python-100-Days3. studio中使用python?
你只需在visualstudio的基础上,安装PTVS(pythonToolsforVistulStudio)插件,即可快速将VisualStudio变成PythonIDE来使用。 PTVS是一个自由/开源插件,它支持CPython、IronPython、编辑、浏览、智能感知、混合的Python/C++调试、性能分析、HPC集群、IPython、Django、以及适用于Windows、Linux和MacOS的客户端的云计算。 PTVS能够识别到已安装的Python引擎,用户可以很容易的在多个引擎之间进行切换。在这里,用户可以看到,VS可以为每个版本的Python或IronPython自动更新相应的数据库。
4. python是什么东西?
Python是一种编程语言,它的名字来源于一个喜剧。也许最初设计Python这种语言的人并没有想到今天Python会在工业和科研上获得如此广泛的使用。著名的自由软件作者Eric Raymond在他的文章《如何成为一名黑客》中,将Python列为黑客应当学习的四种编程语言之一,并建议人们从Python开始学习编程。这的确是一个中肯的建议,对于那些从来没有学习过编程或者并非计算机专业的编程学习者而言,Python是最好的选择之一。推荐看看百战高淇老师的python四百集,对于了解学习很有帮助
5. 你都用python做什么?
在律所里分析判决书!相当有用!
上代码:
import docx, csv, docxpyimport refrom get_file_path import all_file_listwith open('process_book' + '.csv', 'a+', encoding='utf-8') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow([ '案号', '法院名称', '原审地' '再审申请人1', '再审申请人1住址', '再审申请人2', '再审申请人2住址', '再审申请人3', '再审申请人3住址', '再审申请人一审地位', '再审申请人二审地位', '被申请人1住址', '被申请人2住址', '被申请人3住址', '被申请人的类型,0自然人,1公司法人,2机关法人', '再审申请人是否有律师', '被申请人是否有律师', '合议庭人数', '审判长姓名', '审判员1', '审判员2' ])for read_docx in all_file_list: file = docx.Document(read_docx) print('------docx已经顺利读出文件,开始处理中------') file2 = docxpy.process(read_docx) print('------docxpy已经顺利读出文件,开始处理中------') # 案号 try: number = file.paragraphs[7].textexcept Exception as e: number = '出错' print(number) ''' 找案件地域,注意最高院的情况 ''' # 提取再审法院名称 court_name = re.findall(r'审理法院: (.*)', file2)[0] # 找不服哪级法院判决,然后丢出去 case_district = re.findall(r'(.*)不服(.*)人民法院', file2) for district in case_district: case_district = re.findall(r'[\u4e00-\u9fa5]{3}', district[1])[0] ''' 这里开始找再审申请人的信息 ''' appellant_name_list = [] appellant_name_0 = appellant_name_1 = appellant_name_2 = appellant_name_3 = '' instance_appellant_name = re.findall(r'再审申请人(.*):(.*),', file2) if instance_appellant_name: for name in instance_appellant_name: origin_list = name.split(',') if '男' in origin_list: appellant_name_list.append(origin_list[0]) elif '女' in origin_list: appellant_name_list.append(origin_list[0]) else: appellant_name_list.append(origin_list[0]) for get_appellant_name in range(len(appellant_name_list)): locals()['appellant_name_' + str(get_appellant_name)] = appellant_name_list[get_appellant_name] instance_appellant_name = re.findall(r'再审申请人(.*):(.*)。住所', file2) if len(appellant_name_0) == 0: # 稍微变态模式 for name in instance_appellant_name: appellant_name_list.append(name) for get_appellant_name in range(len(appellant_name_list)): locals()['appellant_name_' + str(get_appellant_name)] = appellant_name_list[get_appellant_name] if not appellant_name_list: # 超级变态 instance_appellant_name = re.findall(r'再审申请人(.*):(.*)。\n', file2) for name in instance_appellant_name: appellant_name_list.append(name) for get_appellant_name in range(len(appellant_name_list)): locals()['appellant_name_' + str(get_appellant_name)] = appellant_name_list[get_appellant_name] # 判断再审申请人是否有律师: appellant_have_lawyer = 0 appellant_have_lawyer_result = re.findall(r'再审申请人([\s\S]*委托诉讼代理人:.*', file2) for lawyer_is in appellant_have_lawyer_result: if '律师' in lawyer_is: appellant_have_lawyer = 1 else: appellant_have_lawyer = 0 # 判断被申请人是否有律师: retrial_respondent_have_lawyer = 0 retrial_respondent_lawyer_result = re.findall(r'被申请人([\s\S]*委托诉讼代理人:.*', file2) for lawyer_is in retrial_respondent_lawyer_result: if '律师' in lawyer_is: retrial_respondent_have_lawyer = 1 else: retrial_respondent_have_lawyer = 0 # 定义空字符串用于接收循环体返回内容 # 审判长 chief_judge = '' # 审判员列表 judge_list = [] # 审判员 judge_officer_0 = judge_officer_1 = '' # 合议庭总人数 collegiate_bench_num = None # 找合议庭信息 for read_docx in file.paragraphs: ''' 这里先找合议庭成员的信息 ''' chief_judge_all = re.findall(r'审判长 (.+)', read_docx.text) for k in chief_judge_all: chief_judge = k.replace(' ', '') # 取到审判长名字 judge_officer_all = re.findall(r'审判员 (.+)', read_docx.text) for k in judge_officer_all: judge_list.append(k.replace(' ', '')) # 取到所有审判员列表 # 计算合议庭总人数 collegiate_bench_num = 1 + len(judge_list) # 为审判员动态赋值 for get_judge_officer in range(len(judge_list)): locals()['judge_officer_' + str(get_judge_officer)] = judge_list[get_judge_officer] # 再审申请人的住址 appellant_address_list = [] appellant_address_0 = appellant_address_1 = appellant_address_2 = appellant_address_3 = '' appellant_address_result = re.findall(r'再审申请人(.*):.*住所地(.*)。', file2) # 法人住址,'住所地三字全' if appellant_address_result: for addr in appellant_address_result: appellant_address_list.append(addr.strip(':')) for detail_addr in range(len(appellant_address_list)): locals()['appellant_address_' + str(detail_addr)] = appellant_address_list[detail_addr] else: appellant_address_result = re.findall(r'再审申请人(.*):.*住(.+)。', file2) # 自然人住址,'住'开始 for addr in appellant_address_result: appellant_address_list.append(addr.strip(':')) for detail_addr in range(len(appellant_address_list)): locals()['appellant_address_' + str(detail_addr)] = appellant_address_list[detail_addr] # 被申请人住址: respondent_address_list = [] respondent_address_0 = respondent_address_1 = respondent_address_2 = respondent_address_3 = '' respondent_address_result = re.findall(r'被申请人(.*):.*住所地(.*)。', file2) # 法人住址,'住所地三字全' if respondent_address_result: for addr in respondent_address_result: respondent_address_list.append(addr.strip(':')) for detail_addr in range(len(respondent_address_list)): locals()['respondent_address_' + str(detail_addr)] = respondent_address_list[detail_addr] else: respondent_address_result = re.findall(r'被申请人(.*):.*住(.*)。', file2) # 自然人住址,只有'住' for addr in respondent_address_result: respondent_address_list.append(addr.strip(':')) for detail_addr in range(len(respondent_address_list)): locals()['respondent_address_' + str(detail_addr)] = respondent_address_list[detail_addr] # 被申请人中是否有法人 respondent_is_legal_person_list = [] respondent_is_legal_person = 0 ''' 0是自然人,1是公司法人,2是机关法人 ''' respondent_is_legal_person_result = re.findall(r'被申请人(.*):(.*),', file2) if respondent_is_legal_person_result: for person in respondent_is_legal_person_result: respondent_is_legal_person_list.append(person) for person2 in respondent_is_legal_person_list: if '公司' in person2: respondent_is_legal_person = 1 else: respondent_is_legal_person_result = re.findall(r'被申请人(.*):(.*)。', file2) for person in respondent_is_legal_person_result: respondent_is_legal_person_list.append(person) for person2 in respondent_is_legal_person_list: if '政府' in person2: respondent_is_legal_person = 2 # 取出再审申请人的一、二审地位 appellant_level_list = [] appellant_level_0 = appellant_level_1 = '' appellant_level_result = re.findall(r'再审申请人((.*)):', file2) if appellant_level_result: # appellant_level_list.append(appellant_level_result[0]) for detail in appellant_level_result[0].split('、'): appellant_level_list.append(detail) for get_detail in range(len(appellant_level_list)): locals()['appellant_level_' + str(get_detail)] = appellant_level_list[get_detail] with open('process_book' + '.csv', 'a+', encoding='utf-8') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow([ number, court_name, case_district, appellant_name_0, appellant_address_0, appellant_name_1, appellant_address_1, appellant_name_2, appellant_address_2, appellant_level_0, appellant_level_1, respondent_address_0, respondent_address_1, respondent_address_2, respondent_is_legal_person, appellant_have_lawyer, retrial_respondent_have_lawyer, collegiate_bench_num, chief_judge, judge_officer_0, judge_officer_1])
6. python现在主要应用于哪些领域?
python主要应用领域:
1、云计算:
PYTHON语言算是云计算最火的语言, 典型应用OpenStack。
2、WEB前端开发
python相比php\ruby的模块化设计,非常便于功能扩展;多年来形成了大量优秀的web开发框架,并且在不断迭代;如目前优秀的全栈的django、框架flask,都继承了python简单、明确的风格,开发效率高、易维护,与自动化运维结合性好。
python已经成为自动化运维平台领域的事实标准;众多大型网站均为Python开发,Youtube, Dropbox, 豆瓣。
3、人工智能应用
基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python的支持,目前世界优秀的人工智能学习框架如Google的TransorFlow 、FaceBook的PyTorch以及开源社区的神经网络库Karas等是用python实现的。
甚至微软的CNTK(认知工具包)也完全支持Python,而且微软的Vswxxxcode-style都已经把Python作为第一级语言进行支持。
4、系统运维工程项目
Python在与操作系统结合以及管理中非常密切,目前所有linux发行版中都带有python,且对于linux中相关的管理功能都有大量的模块可以使用,例如目前主流的自动化配置管理工具:SaltStackAnsible(目前是RedHat的)。
目前在几乎所有互联网公司,自动化运维的标配就是python+Django/flask,另外,在虚拟化管理方面已经是事实标准的openstack就是python实现的,所以Python是所有运维人员的必备技能。
5、金融理财分析
量化交易,金融分析,在金融工程领域,Python语言不但在用,且用的最多,而且重要性逐年提高。原因:作为动态语言的Python,语言结构清晰简单,库丰富,成熟稳定,科学计算和统计分析都很牛逼,生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测。
5、大数据分析
Python语言相对于其它解释性语言最大的特点是其庞大而活跃的科学计算生态,在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库(python数据分析栈:Numpy Pandas ScipyMatplotlipIpython)
并且还形成了自己独特的面向科学计算的Python发行版Anaconda,而且这几年一直在快速进化和完善,对传统的数据分析语言如R MATLAB SAS Stata形成了非常强的替代性。
7. python中speak的用法?
在Python中,"speak"并不是内置的函数或方法,因此您需要使用第三方库或模块来执行语音合成任务。以下是使用Python中的两种常见语音合成库的示例:
使用pyttsx3库进行语音合成:
首先,您需要使用pip安装pyttsx3库。在安装完成后,您可以使用以下代码进行语音合成:
python
复制
import pyttsx3
# 创建语音引擎
engine = pyttsx3.init()
# 设置要合成的文本
text = "Hello, world!"
# 执行语音合成
engine.say(text)
engine.runAndWait()
这将使用默认语音和语速进行语音合成,并将音频输出到默认音频设备。
使用gTTS库进行语音合成:
首先,您需要使用pip安装gTTS库。在安装完成后,您可以使用以下代码进行语音合成:
python
复制
from gtts import gTTS
import os
# 创建语音引擎
engine = gTTS("Hello, world!")
# 设置要合成的文本
text = "Hello, world!"
# 生成音频文件
engine.save("audio.mp3")
# 播放音频文件
os.system("mpg321 audio.mp3")
这将使用gTTS库将文本转换为语音,并将生成的音频文件保存为"audio.mp3"。然后,使用os模块的system函数播放音频文件。请注意,您需要在计算机上安装相应的音频播放器才能播放音频文件。
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1. 使用python,python的方法有哪些?
方法如下:1普通方法:直接用self调用的方法。
2私有方法:__函数名,只能在类中被调用的方法。
3属性方法:@property,将方法伪装成为属性,让代码看起来更合理。
4特殊方法(双下划线方法):以__init__为例,是用来封装实例化对象的属性,只要是实例化对象就一定会执行__init方法,如果对象子类中没有则会寻找父类(超类),如果父类(超类)也没有,则直接继承object(python 3.x)类,执行类中的__init__方法。
5类方法:通过类名的调用去操作公共模板中的属性和方法。
6静态方法:不用传入类空间、对象的方法, 作用是保证代码的一致性,规范性,可以完全独立类外的一个方法,但是为了代码的一致性统一的放到某个模块(py文件)中。
2. Python有多难?
100天,python从新手变成大师,我是如何做到的?
看到很多回答,逻辑都不够清晰,看完之后云里雾里,这还怎么学?这个python学习项目从上线以来,收到了8W+星标,而且还有视频讲解。我猜,你肯定也想了解一下,如何用100天让自己学会。先说python在各方面的应用,来坚定一下你学习的信心吧。后端开发,数据采集,数据处理,机器学习,自动化,可别再问python能干啥了!首先,给初学者2个建议:熟能生巧,让英语成为你的工作语言。熟能生巧这个我就不说了,来说说英语,大家也都知道,编程讲究的是思维逻辑,并不是英语水平,但是如果英语水平太差也不行,起码得看得懂基本单词吧。1、15天基础学习主要讲一些基础概念和常规用法,千万别大意,这就是地基,一定一定要好好学,不然后面难起来还得回头查看多麻烦。这个阶段多尝试去理解。如果安装错了python版本,那么找到网页上对应版本下载的安装包这阶段,你肯定会遇到语言报错的问题,调整好心态,好好检查就行。如图所示,python错误提示最后一行SyntaxError: invalid syntax,表示语法错误:无效的语法。Python语言异常错误提示还是非常人性化的,它会帮你检测哪里出现了问题。哦对了,在这15天里,你还会遇到python做一个小游戏这种有趣的项目,哈哈,相信你会感兴趣。2、python进阶打起精神,这部分会讲到数据结构与高级用法了。还有算法的生动案例。如果这阶段过去,你已经是一个半年经验的python工程师了。3、系统入门前端入门,这里有可视化的知识:vue、html、csslinux系统数据库知识:MySQL的安装和使用、在Python中操作MySQL、NoSQL、Redis等4、实战开始!!!Django、Flask、爬虫、数据处理和机器学习实战、团队项目开发这其中,数据处理和机器学习是历时最长的,为什么要这么安排呢?和真实的工作有关,而且你看,和我之前讲过的一些基础概念是不是差不多,这些我都在文章、问答里详细解释过。看着这些项目的名字,熟悉我的人应该都学过吧。5、一些面试题附上整个0-100天学习的地址:jackfrued/Python-100-Days3. studio中使用python?
你只需在visualstudio的基础上,安装PTVS(pythonToolsforVistulStudio)插件,即可快速将VisualStudio变成PythonIDE来使用。 PTVS是一个自由/开源插件,它支持CPython、IronPython、编辑、浏览、智能感知、混合的Python/C++调试、性能分析、HPC集群、IPython、Django、以及适用于Windows、Linux和MacOS的客户端的云计算。 PTVS能够识别到已安装的Python引擎,用户可以很容易的在多个引擎之间进行切换。在这里,用户可以看到,VS可以为每个版本的Python或IronPython自动更新相应的数据库。
4. python是什么东西?
Python是一种编程语言,它的名字来源于一个喜剧。也许最初设计Python这种语言的人并没有想到今天Python会在工业和科研上获得如此广泛的使用。著名的自由软件作者Eric Raymond在他的文章《如何成为一名黑客》中,将Python列为黑客应当学习的四种编程语言之一,并建议人们从Python开始学习编程。这的确是一个中肯的建议,对于那些从来没有学习过编程或者并非计算机专业的编程学习者而言,Python是最好的选择之一。推荐看看百战高淇老师的python四百集,对于了解学习很有帮助
5. 你都用python做什么?
在律所里分析判决书!相当有用!
上代码:
import docx, csv, docxpyimport refrom get_file_path import all_file_listwith open('process_book' + '.csv', 'a+', encoding='utf-8') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow([ '案号', '法院名称', '原审地' '再审申请人1', '再审申请人1住址', '再审申请人2', '再审申请人2住址', '再审申请人3', '再审申请人3住址', '再审申请人一审地位', '再审申请人二审地位', '被申请人1住址', '被申请人2住址', '被申请人3住址', '被申请人的类型,0自然人,1公司法人,2机关法人', '再审申请人是否有律师', '被申请人是否有律师', '合议庭人数', '审判长姓名', '审判员1', '审判员2' ])for read_docx in all_file_list: file = docx.Document(read_docx) print('------docx已经顺利读出文件,开始处理中------') file2 = docxpy.process(read_docx) print('------docxpy已经顺利读出文件,开始处理中------') # 案号 try: number = file.paragraphs[7].textexcept Exception as e: number = '出错' print(number) ''' 找案件地域,注意最高院的情况 ''' # 提取再审法院名称 court_name = re.findall(r'审理法院: (.*)', file2)[0] # 找不服哪级法院判决,然后丢出去 case_district = re.findall(r'(.*)不服(.*)人民法院', file2) for district in case_district: case_district = re.findall(r'[\u4e00-\u9fa5]{3}', district[1])[0] ''' 这里开始找再审申请人的信息 ''' appellant_name_list = [] appellant_name_0 = appellant_name_1 = appellant_name_2 = appellant_name_3 = '' instance_appellant_name = re.findall(r'再审申请人(.*):(.*),', file2) if instance_appellant_name: for name in instance_appellant_name: origin_list = name.split(',') if '男' in origin_list: appellant_name_list.append(origin_list[0]) elif '女' in origin_list: appellant_name_list.append(origin_list[0]) else: appellant_name_list.append(origin_list[0]) for get_appellant_name in range(len(appellant_name_list)): locals()['appellant_name_' + str(get_appellant_name)] = appellant_name_list[get_appellant_name] instance_appellant_name = re.findall(r'再审申请人(.*):(.*)。住所', file2) if len(appellant_name_0) == 0: # 稍微变态模式 for name in instance_appellant_name: appellant_name_list.append(name) for get_appellant_name in range(len(appellant_name_list)): locals()['appellant_name_' + str(get_appellant_name)] = appellant_name_list[get_appellant_name] if not appellant_name_list: # 超级变态 instance_appellant_name = re.findall(r'再审申请人(.*):(.*)。\n', file2) for name in instance_appellant_name: appellant_name_list.append(name) for get_appellant_name in range(len(appellant_name_list)): locals()['appellant_name_' + str(get_appellant_name)] = appellant_name_list[get_appellant_name] # 判断再审申请人是否有律师: appellant_have_lawyer = 0 appellant_have_lawyer_result = re.findall(r'再审申请人([\s\S]*委托诉讼代理人:.*', file2) for lawyer_is in appellant_have_lawyer_result: if '律师' in lawyer_is: appellant_have_lawyer = 1 else: appellant_have_lawyer = 0 # 判断被申请人是否有律师: retrial_respondent_have_lawyer = 0 retrial_respondent_lawyer_result = re.findall(r'被申请人([\s\S]*委托诉讼代理人:.*', file2) for lawyer_is in retrial_respondent_lawyer_result: if '律师' in lawyer_is: retrial_respondent_have_lawyer = 1 else: retrial_respondent_have_lawyer = 0 # 定义空字符串用于接收循环体返回内容 # 审判长 chief_judge = '' # 审判员列表 judge_list = [] # 审判员 judge_officer_0 = judge_officer_1 = '' # 合议庭总人数 collegiate_bench_num = None # 找合议庭信息 for read_docx in file.paragraphs: ''' 这里先找合议庭成员的信息 ''' chief_judge_all = re.findall(r'审判长 (.+)', read_docx.text) for k in chief_judge_all: chief_judge = k.replace(' ', '') # 取到审判长名字 judge_officer_all = re.findall(r'审判员 (.+)', read_docx.text) for k in judge_officer_all: judge_list.append(k.replace(' ', '')) # 取到所有审判员列表 # 计算合议庭总人数 collegiate_bench_num = 1 + len(judge_list) # 为审判员动态赋值 for get_judge_officer in range(len(judge_list)): locals()['judge_officer_' + str(get_judge_officer)] = judge_list[get_judge_officer] # 再审申请人的住址 appellant_address_list = [] appellant_address_0 = appellant_address_1 = appellant_address_2 = appellant_address_3 = '' appellant_address_result = re.findall(r'再审申请人(.*):.*住所地(.*)。', file2) # 法人住址,'住所地三字全' if appellant_address_result: for addr in appellant_address_result: appellant_address_list.append(addr.strip(':')) for detail_addr in range(len(appellant_address_list)): locals()['appellant_address_' + str(detail_addr)] = appellant_address_list[detail_addr] else: appellant_address_result = re.findall(r'再审申请人(.*):.*住(.+)。', file2) # 自然人住址,'住'开始 for addr in appellant_address_result: appellant_address_list.append(addr.strip(':')) for detail_addr in range(len(appellant_address_list)): locals()['appellant_address_' + str(detail_addr)] = appellant_address_list[detail_addr] # 被申请人住址: respondent_address_list = [] respondent_address_0 = respondent_address_1 = respondent_address_2 = respondent_address_3 = '' respondent_address_result = re.findall(r'被申请人(.*):.*住所地(.*)。', file2) # 法人住址,'住所地三字全' if respondent_address_result: for addr in respondent_address_result: respondent_address_list.append(addr.strip(':')) for detail_addr in range(len(respondent_address_list)): locals()['respondent_address_' + str(detail_addr)] = respondent_address_list[detail_addr] else: respondent_address_result = re.findall(r'被申请人(.*):.*住(.*)。', file2) # 自然人住址,只有'住' for addr in respondent_address_result: respondent_address_list.append(addr.strip(':')) for detail_addr in range(len(respondent_address_list)): locals()['respondent_address_' + str(detail_addr)] = respondent_address_list[detail_addr] # 被申请人中是否有法人 respondent_is_legal_person_list = [] respondent_is_legal_person = 0 ''' 0是自然人,1是公司法人,2是机关法人 ''' respondent_is_legal_person_result = re.findall(r'被申请人(.*):(.*),', file2) if respondent_is_legal_person_result: for person in respondent_is_legal_person_result: respondent_is_legal_person_list.append(person) for person2 in respondent_is_legal_person_list: if '公司' in person2: respondent_is_legal_person = 1 else: respondent_is_legal_person_result = re.findall(r'被申请人(.*):(.*)。', file2) for person in respondent_is_legal_person_result: respondent_is_legal_person_list.append(person) for person2 in respondent_is_legal_person_list: if '政府' in person2: respondent_is_legal_person = 2 # 取出再审申请人的一、二审地位 appellant_level_list = [] appellant_level_0 = appellant_level_1 = '' appellant_level_result = re.findall(r'再审申请人((.*)):', file2) if appellant_level_result: # appellant_level_list.append(appellant_level_result[0]) for detail in appellant_level_result[0].split('、'): appellant_level_list.append(detail) for get_detail in range(len(appellant_level_list)): locals()['appellant_level_' + str(get_detail)] = appellant_level_list[get_detail] with open('process_book' + '.csv', 'a+', encoding='utf-8') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow([ number, court_name, case_district, appellant_name_0, appellant_address_0, appellant_name_1, appellant_address_1, appellant_name_2, appellant_address_2, appellant_level_0, appellant_level_1, respondent_address_0, respondent_address_1, respondent_address_2, respondent_is_legal_person, appellant_have_lawyer, retrial_respondent_have_lawyer, collegiate_bench_num, chief_judge, judge_officer_0, judge_officer_1])
6. python现在主要应用于哪些领域?
python主要应用领域:
1、云计算:
PYTHON语言算是云计算最火的语言, 典型应用OpenStack。
2、WEB前端开发
python相比php\ruby的模块化设计,非常便于功能扩展;多年来形成了大量优秀的web开发框架,并且在不断迭代;如目前优秀的全栈的django、框架flask,都继承了python简单、明确的风格,开发效率高、易维护,与自动化运维结合性好。
python已经成为自动化运维平台领域的事实标准;众多大型网站均为Python开发,Youtube, Dropbox, 豆瓣。
3、人工智能应用
基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python的支持,目前世界优秀的人工智能学习框架如Google的TransorFlow 、FaceBook的PyTorch以及开源社区的神经网络库Karas等是用python实现的。
甚至微软的CNTK(认知工具包)也完全支持Python,而且微软的Vswxxxcode-style都已经把Python作为第一级语言进行支持。
4、系统运维工程项目
Python在与操作系统结合以及管理中非常密切,目前所有linux发行版中都带有python,且对于linux中相关的管理功能都有大量的模块可以使用,例如目前主流的自动化配置管理工具:SaltStackAnsible(目前是RedHat的)。
目前在几乎所有互联网公司,自动化运维的标配就是python+Django/flask,另外,在虚拟化管理方面已经是事实标准的openstack就是python实现的,所以Python是所有运维人员的必备技能。
5、金融理财分析
量化交易,金融分析,在金融工程领域,Python语言不但在用,且用的最多,而且重要性逐年提高。原因:作为动态语言的Python,语言结构清晰简单,库丰富,成熟稳定,科学计算和统计分析都很牛逼,生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测。
5、大数据分析
Python语言相对于其它解释性语言最大的特点是其庞大而活跃的科学计算生态,在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库(python数据分析栈:Numpy Pandas ScipyMatplotlipIpython)
并且还形成了自己独特的面向科学计算的Python发行版Anaconda,而且这几年一直在快速进化和完善,对传统的数据分析语言如R MATLAB SAS Stata形成了非常强的替代性。
7. python中speak的用法?
在Python中,"speak"并不是内置的函数或方法,因此您需要使用第三方库或模块来执行语音合成任务。以下是使用Python中的两种常见语音合成库的示例:
使用pyttsx3库进行语音合成:
首先,您需要使用pip安装pyttsx3库。在安装完成后,您可以使用以下代码进行语音合成:
python
复制
import pyttsx3
# 创建语音引擎
engine = pyttsx3.init()
# 设置要合成的文本
text = "Hello, world!"
# 执行语音合成
engine.say(text)
engine.runAndWait()
这将使用默认语音和语速进行语音合成,并将音频输出到默认音频设备。
使用gTTS库进行语音合成:
首先,您需要使用pip安装gTTS库。在安装完成后,您可以使用以下代码进行语音合成:
python
复制
from gtts import gTTS
import os
# 创建语音引擎
engine = gTTS("Hello, world!")
# 设置要合成的文本
text = "Hello, world!"
# 生成音频文件
engine.save("audio.mp3")
# 播放音频文件
os.system("mpg321 audio.mp3")
这将使用gTTS库将文本转换为语音,并将生成的音频文件保存为"audio.mp3"。然后,使用os模块的system函数播放音频文件。请注意,您需要在计算机上安装相应的音频播放器才能播放音频文件。
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